Posizioni Aperte

Le ricerche sono attive!

Le risorse saranno inserite in progetti per la realizzazione di servizi e soluzioni digitali abilitati dalle tecnologie di telecomunicazioni e media.
I nostri clienti sono aziende leader nel settore della telecomunicazioni e dei media, nonché attori di primo livello nei servizi finanziari, automobilistici e di consumo.

Le principali aree di progetto sono:

Implementazione di servizi digitali
Sviluppo mobile e front-end
Soluzioni nell'area dei servizi abilitati IOT
Gestione delle risorse multimediali
Sviluppo, costruzione, test e mantenimento di architetture di pipeline di data
Preparazione dei dati per la modellazione predittiva e prescrittiva

Di seguito le figure con le competenze che stiamo cercando.

.NET

Conoscenza di base di C#
Conoscenza delle librerie di .NET (BCL, ASP.NET .NET Core/.NET Framework)
Comprendere la programmazione orientata agli oggetti (OOP)
Capacità di sviluppare applicazioni console
Conoscenza di base di SQL
Comprensione dei principali metodi Linq
Comprensione dell'architettura di base di ASP.NET
Utilizzo di Visual Studio
Capacità di creare applicazioni web con ASP.NET (Nice to have?)
Comprensione delle best practice di sviluppo
Capacità di risolvere problemi

Java

Conoscenza dei principi di sviluppo del software
Conoscenza di base di Java (Sintassi, convenzioni e costrutti di base, Librerie di sistema e Interfacce)
Comprendere Spring Framework (Dependency injection e IOC)
Conoscenza di base di Spring Boot
Compilazione e Debug (Maven, POM, Settings)
Creazione di applicazioni Spring Boot
Utilizzo di database (JDBC, Parametri e named parameters, Classi e serializzazione)
Utilizzo di Spring Web
Creazione di API RESTful (Controller)
Gestione delle eccezioni e messaggi di errore
Utilizzo di Spring Data (JPA Relazioni tra le entity)
Integrazione API e JPA (Caching, Service e DTO)
Versionamento (GitLab or GitHub)
Comunicazione con altri servizi

Angular

Conoscenza di base di JavaScript e TypeScript
Conoscenza di base di HTML e CSS
Comprendere il framework Angular:
Esperienza con le funzionalità di Angular CLI:
Capacità di creare e gestire componenti
Capacità di usare binding e doppio binding
Creazione di Form e best practice nella validazione
Comprendere il sistema di routing di Angular
Conoscenza di HTTP e richieste API
Capacità di debugging e testing
Comprensione delle best practice di sviluppo

React

Conoscenza di base di JavaScript e JSX
Comprendere il concetto di componenti.
Gestione dello stato dell'applicazione
Comprendere il sistema di routing di React
Utilizzo delle props
Utilizzo di eventi e gestione degli eventi
Comprendere il ciclo di vita dei componenti
Comprendere la manipolazione dello stato e lo store
Sapere usare hook e context
Comprendere a cosa serve redux e quando usarlo
Capacità di debugging e testing
Comprensione delle best practice di sviluppo

Android

Conoscenza di base di Java o Kotlin
Comprensione di Android Studio
Conoscenza del sistema di layout di Android
Gestione delle risorse
Comunicazione con le API
Utilizzo delle attività e dei frammenti (Fragment, Activity)
Gestione dello stato dell'applicazione (Service)
Comprendere le notifiche e le permissioni
Capacità di debugging e testing
Comprensione delle best practice di sviluppo

iOS

Conoscenza di base di Swift (Foundation)
Comprendere Xcode
Utilizzo dell'interfaccia utente di iOS (UIKit, Auto Layout)
Comunicazione con le API (Delegate pattern)
Gestione delle risorse (Foundation)
Utilizzo di View Controllers e Navigation (MVC)
Gestione dello stato dell'applicazione (MVC)
Comprendere le notifiche e le permission
Capacità di debugging e testing (gestione della memoria)
Comprensione delle best practice di sviluppo

Data Engineer

Linguaggi di programmazione (Python, Java, Scala)
Elaborazione dei dati (Apache Spark, Hadoop o Apache Beam - ETL Tools: PowerCenter, DataStage)
Competenze in SQL
Architettura dei dati
Strumenti di Big Data (Hadoop, Apache Spark e Apache Kafka)
Modellazione e progettazione di database
Competenze di Cloud Computing (Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Terraform)
Data Governance e sicurezza dei dati
Automazione (Jenkins)
Comunicazione e collaborazione
Risoluzione dei problemi e capacità analitiche
Controllo di versione (GIT)

Data Scientist

Programmazione (Python o R)
Analisi dei dati (pandas e NumPy in Python, o data.table e dplyr in R)
Statistica
Machine Learning
Data Visualization (Tableau e PowerBI)
Conoscenza dei framework di Machine Learning
Competenze in SQL
Comprendere i concetti di Big Data (PySpark SparkSQL)
Comunicazione e presentazione
Risoluzione dei problemi e capacità analitiche

Candidati!

Le sedi di lavoro sono:

Milano o Torino

Le moadalità di lavoro sono:

Ibrido o full remoto a seconda del cliente

E' richiesto almeno un anno di esperienza!

Cosa pensiamo di poter offrire:

Inserimento in una realtà dinamica e flessibile in cui potrà esprimere le proprie attitudini
Corsi di specializzazione in base al progetto assegnato
Ambiente di lavoro dinamico e ad alto contenuto professionale
Inserimento in progetti sfidanti e di innovazione tecnologica

Lavorare in KING vorrà dire:

Avere l'opportunità di sperimentarsi presso clienti prestigiosi e ambienti lavorativi diversi
Mettersi alla prova con progetti ambiziosi che contribuiranno non solo alla crescita aziendale ma anche alla tua crescita professionale

L’offerta è da intendersi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento (L.125/91, art.4 comma 3) in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.903/77, L.125/91, D.Lgs. 215/03 e 216/03, ex D.Lgs n. 196/03 in materia di privacy).

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